Google Developers Japan: さらなる収益最適化のヒント - データのパターンを分析してビジネス拡大の機会を見い出す

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さらなる収益最適化のヒント - データのパターンを分析してビジネス拡大の機会を見い出す

2019年4月3日水曜日

この記事は Adam Carpenter (Head, Developer Business Growth, Google Play) による Medium Blog の記事 "Signs and signals of sub-optimal monetization" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。

収益ツリー

売上をどう伸ばすか

日次売上の変動例（出典：Google Play 内部データ）

「売上心拍」で売上をモニタリングする

売上心拍（各月の最小売上、最大売上、平均日次売上）のグラフ
（出典: Google Play 内部データ）

売上心拍のパターンが理想的ではないグラフ

その他の売上指標

上位のゲームにおける日次売上の変動係数の分布（出典: Google Play 内部データ）

上位のゲームにおける月次売上成長率と変動係数（出典: Google Play 内部データ）

予測可能な予測不能性

リピーターを増やす

トップ 25 のゲームが上位 20% の購入者から得た売上の割合 - 2018 年 4 月
（出典: Google Play 内部データ）

トップ 100 のゲームのうち 80 対 20 の法則を満たすゲームの割合 - 2018 年 4 月
（出典: Google Play 内部データ）

購入者を十分位数に分割した例（出典: Google Play 内部データ）

購入者が購入した日数（出典: Google Play 内部データ）

1 か月に 1 日しか購入していないユーザーの月次 ARPPU（出典: Google Play 内部データ）

お買い得だということをユーザーにどう伝えますか？

その「価値」はどれくらい魅力的ですか？

ユーザーは何が手に入るかを簡単に理解できますか？

日替わりセールリピート購入ボーナス

二次的な指標を最適化する

収益上位のゲームの二次的な指標 - 2018 年 1 月～6 月（出典: Google Play 内部データ）

「有料ユーザーごとの平均売上」と「平均取引額」の相関
（出典: Google Play 内部データ）

「有料ユーザーごとの平均売上」と「購入者ごとの取引数」の相関
（出典: Google Play 内部データ）

ゲーム内で販売しているアセットの数はいくつですか？

販売しているアセットタイプは 1 つのみですか？（ジェム、コイン、クレジットなど）

どれくらいの価格で販売していますか？

購入者ごとの取引数が少なく、IAP の販売価格が非常に高い場合、通貨の流通速度はどれくらいですか？

ボーナスなどによりユーザーがなるべく大きなアセットセットを購入するよう動機付けし、長い時間をかけてそれらのアセットを使い切ることを想定していますか？それとも、アセットはいつか使い切るので、急いで何度も購入してもらう必要はないと考えていますか？

販売しているアセットの数はいくつですか？

2 つ以上のアセットタイプを販売しているなら非常に健全な状態です。1 種類のアセットしか販売していない場合、衝動買いを誘発するために、ゲームにどのような仕組みを取り入れていますか？

ユーザーが非常に小さい取引を、毎日何度も行うよう動機付けすることを想定していますか？

通貨の流通速度はどれくらいですか？

プレーヤーによる衝動買いは 1 日に何回ありますか？

ゲームの仕組みで、プレーヤーがアセットをため込む動機付けになっているものはありませんか？

ゲーム内経済をどのように設計していますか？

資本支出経済（ユーザーが主にジェムなどのアセットを購入し、それを使用して永続的なアップグレードを手に入れる仕組み）になっていますか？

それとも、消費可能なアセットを中心とした経済（プレーヤーがコインやクレジットなどの消費可能なアセットを購入し、日々のプレイにおいて消費する仕組み）になっていますか？

終わりに

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