Google Developers Japan: TensorFlow での DeepLab によるセマンティックイメージセグメンテーション

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TensorFlow での DeepLab によるセマンティックイメージセグメンテーション

2018年4月13日金曜日

この記事は Google Research ソフトウェアエンジニア、Liang-Chieh Chen、Yukun Zhu による Google Research Blog の記事 "Semantic Image Segmentation with DeepLab in TensorFlow" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。Pixel 2 および Pixel 2 XL スマートフォンのポートレートモードモバイルによるリアルタイム動画セグメンテーションイメージレベルでの分類バウンディングボックスレベルでの検知

DeepLab-v3+^*TensorFlow畳み込みニューラルネットワークPascal VOC 2012CityscapesDepthwise Separable Convolution

謝辞サポートと価値ある議論を提供してくれた Iasonas Kokkinos 氏、Kevin Murphy 氏、Alan L. Yuille 氏（DeepLab-v1 および -v2 の共著者）に感謝いたします。また、Mark Sandler 氏、Andrew Howard 氏、Menglong Zhu 氏、Chen Sun 氏、Derek Chow 氏、Andre Araujo 氏、Haozhi Qi 氏、Jifeng Dai 氏、そして Google Mobile Vision チームにも感謝を捧げます。参考文献

Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation, Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou, Florian Schroff, and Hartwig Adam, arXiv:1802.02611, 2018.

Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions, François Chollet, Proc. of CVPR, 2017.

Deformable Convolutional Networks — COCO Detection and Segmentation Challenge 2017 Entry, Haozhi Qi, Zheng Zhang, Bin Xiao, Han Hu, Bowen Cheng, Yichen Wei, and Jifeng Dai, ICCV COCO Challenge Workshop, 2017.

Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs, Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L. Yuille, Proc. of ICLR, 2015.

Deeplab:Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs, Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L. Yuille, TPAMI, 2017.

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation, Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Florian Schroff, and Hartwig Adam, arXiv:1706.05587, 2017.

* DeepLab-v3+ は、Pixel 2 のポートレートモードやリアルタイム動画セグメンテーションには利用されていません。投稿の中では、このタイプのテクノロジーで実現できる機能の例として触れられています。^↩
Haruka Iwao, Developer Advocate, Google Cloud

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