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IoT デベロッパー ストーリー: Deeplocal
2018年3月29日木曜日
この記事は
IoT デベロッパー アドボケート、
Dave Smith
による Android Developers Blog の記事 "
IoT Developer Story: Deeplocal
" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。
Deeplocal
は、アメリカのピッツバーグを本拠地とするイノベーションあふれるスタジオで、マーケティングの一環としてさまざまなプロジェクトを行っています。そのプロジェクトは、世界で愛されているブランドの発信にも役立つものです。Deeplocal チームは、
Android Things
を使っていくつかのロボット プロジェクトを推進しました。そのプロジェクトでは、Android プラットフォームのデベロッパー エコシステムや Android Thingsの
ハードウェア
の処理能力を活用することで、コンピュータ ビジョンや機械学習を組み込んだロボットを短時間で簡単に作ることができました。
DrawBot
DrawBot は、自分で組み立てることができるお絵かきロボットです。これを使うと、皆さんの自撮り写真を実物のアート作品に変えることができます。
「
Android Things プラットフォームを使うことで、アイデアからプロトタイプへ、そして最終製品へと短時間で進めることができました。Android Studio では、スマートフォン アプリから組み込みコードへの切り替えも簡単で、必要に応じて、OpenCV モジュールやモーターのドライバ、他のライブラリを組み込むこともできました。初めて Android Things デベロッパー キットを開けた 2 週間後には、プロトタイプの最終版ができていました
「
-
Deeplocal プロデューサー、Brian Bourgeois
自分で DrawBot を組み立ててみたいという方は、
Hackster.io プロジェクト
をご覧ください。ソースコード、回路図、3D モデルなどがすべて公開されています。
HandBot
HandBot は、手を使ったジェスチャーを学習し、それに反応するロボットハンドです。ジェスチャーを視覚的に認識して、機械学習を適用しています。
「Android Things プラットフォームのおかげで、Handbot の組み込み作業はとてもスムーズに進みました。手のジェスチャーを認識するニューラル ネットワークは、TensorFlow を使ってトレーニングすることができました。それが完成した後は、Android Things ドライバを使って読みやすい Android コードでゲームを実装することもできました。わずか数週間で、新品のデベロッパー キットから、ロボットハンドとじゃんけんで勝負するところまで行き着いたのです」
-
Deeplocal ソフトウェア エンジニア、Mike Derrick
自分で HandBot を組み立ててみたいという方は、
Hackster.io プロジェクト
をご覧ください。ソースコード、回路図、3D モデルなどがすべて公開されています。
ここで紹介したような刺激的なアイデアをもっと見てみたいという方は、
Google Hackster コミュニティ
をご覧ください。また、Google+ の
Google's IoT Developers Community
に参加すると、最新のプラットフォーム アップデートを手に入れたり、質問をしたり、アイデアについて議論することができます。
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