Google Developers Japan: ディープラーニングでプロレベルの写真を生成する

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ディープラーニングでプロレベルの写真を生成する

2017年7月31日月曜日

この記事は機械知覚ソフトウェアエンジニア、Hui Fang による Google Research Blog の記事 "Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。code { background-color: transparent }

カナダ、ジャスパー国立公園のプロ級の（？）写真

ディープラーニングシステムモデルのトレーニングAVA

パノラマ写真（a）をトリミングし（b）、彩度と HDR 強度を調整し（c）、ドラマチックマスクを適用する（d）。それぞれのステップは学習した美的感覚の側面の 1 つに沿って実行される。

Generative Adversarial Network論文結果

カナダ、ジャスパー国立公園

スイス、インターラーケン

イタリア、オロビエ・ベルガマスケ公園

カナダ、ジャスパー国立公園

プロによる評価

1: 構図やライティングなどを考えず、ただ撮影しただけ。

2: 写真の経験がない一般の人にしてはよい写真。ただし、芸術的に卓越した点は認められない。

3: セミプロ級。明らかに芸術的側面が見受けられる優れた写真。このまま行けばプロの写真家になれる。

4: プロ級。

写真の予測点数とプロの写真家による評価点数

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