Google Developers Japan: TensorFlow Object Detection API でコンピュータビジョンモデルを強化する

Local blog for Japanese speaking developers

TensorFlow Object Detection API でコンピュータビジョンモデルを強化する

2017年7月4日火曜日

この記事は科学研究者、Jonathan Huang、ソフトウェアエンジニア、Vivek Rathod による Google Research Blog の記事 "Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。（Google オープンソースブログにも投稿されています）研究コミュニティの発展にも活用されています

Google のモデルの 1 つを使ってサンプルイメージ（COCO データセットより）から検出した物体。イメージのクレジット: Michael Miley、元のイメージ

COCO の物体検出コンテスト1,2,3,4,5,6,7NestCam類似アイテムとスタイルのアイデア番地や名称の検出TensorFlow Object Detection APITensorFlow

以下を含むトレーニング可能な各種検知モデル

MobileNets による Single Shot Multibox Detector（SSD）
Inception V2 による SSD
Resnet 101 によるリージョンベースの完全畳み込みネットワーク（R-FCN）
Resnet 101 による高速 RCNN
Inception Resnet v2 による高速 RCNN

すぐに推論に利用できる上記の各モデルの固定パラメータ（COCO データセットで学習済み）

いずれかのリリース済みモデルを使ってすぐに推論が可能 Jupyter notebook

ローカル学習用の便利なスクリプトと、Google Cloud を利用した分散学習および評価のためのパイプライン

CVPR 2017 の論文試してみたい方へこちらJupyter NotebookCloud ML エンジンでペット検出ツールをトレーニング謝辞主な貢献者: Derek Chow、Chen Sun、Menglong Zhu、Matthew Tang、Anoop Korattikara、Alireza Fathi、Ian Fischer、Zbigniew Wojna、Yang Song、Sergio Guadarrama、Jasper Uijlings、Viacheslav Kovalevskyi、Kevin Murphyその他の協力者: Andrew Howard、Rahul Sukthankar、Vittorio Ferrari、Tom Duerig、Chuck Rosenberg、Hartwig Adam、Jing Jing Long、Victor Gomes、George Papandreou、Tyler Zhu参考文献

Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors, Huang et al., CVPR 2017（本フレームワークについて説明した論文）

Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild, Papandreou et al., CVPR 2017

YouTube-BoundingBoxes: A Large High-Precision Human-Annotated Data Set for Object Detection in Video, Real et al., CVPR 2017（ブログ投稿もご覧ください）

Beyond Skip Connections: Top-Down Modulation for Object Detection, Shrivastava et al., arXiv preprint arXiv:1612.06851, 2016

Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks, Figurnov et al., CVPR 2017

AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions, Gu et al., arXiv preprint arXiv:1705.08421, 2017

MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications, Howard et al., arXiv preprint arXiv:1704.04861, 2017

Kaz Sato - Staff Developer Advocate, Google Cloud

ラベル

ブログアーカイブ

2019
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2018
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2017
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2016
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2015
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2

2014
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2013
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2012
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2011
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2010
- 12
- 11

Feed

"プロダクトに関するご意見はプロダクトフォーラムにお願いします"

Google Japan

Google Japan Blog
Google ウェブマスター向け公式ブログ
Google Apps アップデートブログ

Products

Android Blog
Chrome Blog
Lat Long Blog

Developers

Google Developers
Google Developers Japan YouTube
Google Developers Japan Forum

Google
Privacy
Terms