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Firebase Analytics のデータが表示されるまで、どのくらい時間がかかりますか?
2016年12月9日金曜日
[この記事は Todd Kerpelman、デベロッパー アドボケートによる The Firebase Blog の記事 "
How Long Does it Take for My Firebase Analytics Data to Show Up?
" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。]
Todd Kerpelman
Developer Advocate
これは、
Firebase Analytics
についてよく寄せられる質問です。この話題は少しばかり時間をかけて掘り下げてみる価値があるでしょう。では早速、詳しくご説明します。
Firebase Analytics で発生する遅延を理解するためには、次の 2 つの遅延が起こる可能性があることを認識しておく必要があります。
クライアントのアナリティクス データが Firebase Analytics サーバーに届くまでにかかる時間
サーバーで受信した Firebase Analytics データが Firebase コンソールに表示されるまでにかかる時間
では、1 つずつ見ていきましょう。
クライアントとサーバー間の遅延
Firebase Analytics では、クライアント端末から常にデータが送信されているわけではありません。これを行うと電池の消耗が激しくなるからです。私たちは、ユーザーの電池を長持ちさせたいと考えています。そのため、1 時間を経過したローカルデータをクライアント ライブラリが検知して、アナリティクス データをまとめて送信するようになっています。
iOS 端末(および Google Play サービスがインストールされていない Android 端末)では、この 1 時間のタイマーはアプリごとに存在します。しかし、Play サービスがインストールされている Android 端末では、この 1 時間のタイマーは、Firebase Analytics を使っているすべてのアプリで共通です。
また、ユーザーがコンバージョン イベントを発生させると(アプリ内購入を実行した場合など)、Firebase Analytics はその時点でクライアントからすべてのデータを送信します。さらに iOS 端末では、アプリがバックグラウンド状態になった際にも Firebase Analytics データが送信されます。
「待ってください。1 時間ごとですか?その前にアプリを削除したらどうなりますか?」
心配無用です。ほとんどの Android 端末では、Google Play サービスがこれらのデータの送信を管理しています。つまり、たとえユーザーが 1 時間後にアプリを削除したとしても、Google Play サービスにはデータが残っているので、そのデータは送信されます。
iOS 端末では、アプリがバックグラウンド状態になったときにも、Firebase がデータを送信します。そのため、ユーザーがアプリを 20 分間使ってからアンインストールしたとしても、そのセッションのデータは受信されます。ユーザーがアプリをバックグラウンド状態にした瞬間にデータが送信されるからです。iOS で実際にアナリティクス データが失われる珍しいケースが発生するのは、アプリがクラッシュし、その直後にユーザーがアンインストールした場合です。
サーバーとコンソール間の遅延
では、2 番目の要素に移りましょう。ここでも、Firebase Analytics は、一定の間隔でクライアントから受信した最新のデータを取得し、そのデータを使って Firebase コンソールのレポートやグラフをアップデートしています。通常、このプロセスは数時間ごとに実行されます。そのため、クライアント データがサーバーに送信されてからの遅延を想定しておく必要があります。
なお、レポートで最新データを見たい場合は、既定の「Last 30 days」(直近 30 日間)のレポートに当日のデータは含まれていないことに注意してください。これは、当日のデータは未完成で、すべてのグラフで使用状況が大幅に低下しているという誤解を生む(がっかりさせる)可能性があるためです。そのため、当日のデータを見たい場合は、Firebase コンソールのプルダウン メニューから「Today」(本日)を選択します。
一方、すべての Firebase アナリティクス データを BigQuery にエクスポートするようアプリを設定している場合、このデータは
即座
に参照できるようになります。レポートの一括更新処理を実行する必要はないため、その日のすべてのデータは、BigQuery 上に自動的に作成される
app_events_intraday
の表から即座に参照できます。この機能の詳細については、
以前のブログ投稿
をご覧ください。
ただし、BigQuery 以外では、Firebase Analytics で記録したデータが参照できるようになるまで、通常数時間が必要です。
「このプロセスを早くすることはできませんか?」
Firebase Dev Summit
でお聞きになったかもしれませんが、現在、Firebase Analytics で、DebugView と StreamView という 2 つの機能強化を開発中です。これによって、開発環境、本番環境の両方でアナリティクス データから今まで以上に最新の分析情報を得られるようになります。
この 2 つの機能はどちらもまだ一般公開されていませんが、このブログ投稿をここまでお読みいただいた皆さんへのお礼として、DebugView のクローズド ベータ版の
お申し込みリンク
をお知らせします。いかがでしょう?読むといいことがあるものですね!
「では、リアルタイムのダッシュボードのようなものがほしい場合はどうすればよいですか?」
ログ情報の中に異常なデータが現れた場合、すぐに通知を受け取りたいというデベロッパーはたくさんいます。たとえば、アプリ内購入の突然の低下、チュートリアルを終えられない人々の続出などが考えられます。
そのようなことは、コンソールに表示される無償版の Firebase Analytics レポートでは実現できませんが、BigQuery と別のツール(Google Data Studio や Tableau などのサードパーティ製の視覚化ツール、または独自の Google Apps Script 監視スクリプトを書くなど)を組み合わせることで、これに近いことを実現できます。このような方法を使えば非常に高度なカスタム レポートを実行できますが、これはまた別のブログ投稿で取り上げるべき内容でしょう。
ただし、これらのツールによるデータのクエリが 1 TB / 月の無料枠を超える場合、BigQuery の使用量に応じて課金される点に注意してください。そのため、データを処理する量(と頻度)には気をつける必要があります。
この投稿によって、アナリティクス データを参照できるようになるまでの所要時間や、アプリを開発する際に想定すべきことについて理解を深めていただければ幸いです。ぜひ、Firebase Analytics でイベントの記録を始めてみてください!
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