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Player Analytics でプレイヤーの動作を深く理解するための新機能
2016年2月22日月曜日
[この記事は Google Play デベロッパー マーケティング、Lily Sheringham による Android Developers Blog の記事 "
New features to better understand player behavior with Player Analytics
" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。]
Google Play ゲーム サービスには、Google Play デベロッパー コンソールから利用できる無料のレポートツールである Player Analytics が含まれており、プレイヤーの進行、購入、ゲームからの離脱などの状況を把握できます。このたび、Play ゲームサービスでの実装例として、Player Analytics がどのようなものかをご覧いただけるようになりました。
Zombie Highway 2
(ゾンビハイウェイ 2)を開発した
Auxbrain
社の協力を得て製作した、新しい
サンプル ゲーム
を Google Play デベロッパー コンソールからお試しください。この
サンプル ゲーム
は、実際のゲームから無作為に抽出して匿名化したデータを使用しており、告知したばかりの新機能をご利用いただけます。注:サンプル
ゲームにアクセスするには、
Google Play
デベロッパー
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が必要です。
予測アナリティクスを使用してゲームからの離脱を防止し、ユーザー維持につなげる
プレイヤーの行動をさらに深く理解するため、Player Analytics の Player Stats API が拡張され、予測機能が追加されました。離脱予測メソッドはプレイヤーがゲームから離れる、つまりプレイを中止する確率に関するデータを返します。このデータに基づいてコンテンツを作成することにより、プレイヤーをゲームに引き留めることができます。また、購入予測メソッドは、プレイヤーが何かを購入する確率を返します。その結果に基づいて、アプリ内購入に対する割引の提供や、広告の表示などを実施できます。
新しいファネル レポートで
チャートを作成し、イベント シーケンスを可視化する
ファネル レポートを使用して、実績、購入、カスタム イベントなどの任意のイベント シーケンスからファネル チャートを作成できます。たとえば、チュートリアル内の手順(チュートリアル ステップ 1、ステップ 2、ステップ 3 など)ごとにカスタム イベントを記録し、どのステップでチュートリアルを終了したかをファネル レポートに明示できます。
コホート レポートで変更の効果や新規ユーザーによる累積値を計測し、比較する
コホート レポートを使用すると、セッション、累積購入額、カスタム イベントなどの任意のイベントについて、新しいユーザーのコホートによる累積イベント値と比較できます。これは、ゲームモデルを決定する際に、その影響を分析できる貴重な情報となります。たとえば、変更前にゲームを開始したユーザーと、変更後にゲームを開始したユーザーを考察できます。変更の効果を計測または比較できるため、ゲーム内ストアでアイテムすべてを 2 倍の価格に設定した場合、変更後にゲームを開始したセッションの累積数が、変更前にゲームを開始したユーザよりも多くなったか、少なくなったかを確認することもできます。
C++ および iOS SDK と Unity プラグインのアップデートによる Player Stats API のサポート
C++、iOS SDK、Unity プラグインがアップデートされ、基本的なプレイヤーの統計、購入、離脱の予測を含む Player Stats API がサポートされるようになりました。
サンプル ゲーム
を確認し、
Play Games Services の詳細
をご覧ください。
ゲーム開発会社 Auxbrain が明かす、Google Play ゲームサービスで成功するための秘けつ
もご覧いただけます。
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